Medição da confiabilidade em situações de levantamento é mais difícil e menos fácil de executar do que em estudos observacionais.
Embora seja possível observar uma determinada ação uma e outra vez, geralmente é possível repetir um levantamento apenas uma vez. Isto leva a um método de teste-reteste, que compara dois testes para aprender o quão confiáveis eles são. O método consiste em administrar o teste ao mesmo grupo de indivíduos em duas ocasiões diferentes.
Então, é determinado um coeficiente de teste-reteste, por vezes referido como coeficiente de estabilidade. O coeficiente de confiabilidade, neste caso, é simplesmente o coeficiente de correlação produto-momento de Pearson entre os resultados obtidos pelas mesmas pessoas nas duas administrações do teste.
O método é ilustrado por um exemplo abaixo.
Exemplo do método de teste-reteste
Considerar um grupo de adolescentes a quem foi pedido que nomeassem alguns métodos contraceptivos em um dado momento. As respostas relatadas foram registradas nos números 0, 1,2, etc.
Em data posterior, ao mesmo grupo foram feitas as mesmas perguntas, e suas respostas foram registradas exatamente da mesma forma.
O coeficiente de correlação computado a partir desses dois conjuntos de pontuação nos fornece uma medida de estabilidade. Ilustramos isto na tabela anexa, e O coeficiente de correlação produto-momento é calculado da seguinte forma:
Com 8 df, o Pearson r é significativo em .05 (é necessário um valor de tabela de .632 para que r seja significativo). Assim, a confiabilidade é estabelecida em .745, um valor aceitável para este tipo de teste.
A principal desvantagem deste método é que se o reteste for dado muito rapidamente, o primeiro teste sensibilizará os respondentes ao tópico e, como resultado, o respondente se lembrará das respostas já dadas e as repetirá.
Esta situação leva a indicadores de confiabilidade tendenciosos no sentido ascendente.
Segundamente, as opiniões podem mudar de influências situacionais antes do reteste. Nestes casos, há um viés para baixo nos escores de estabilidade.
Isto implica que quanto mais longo for o intervalo de tempo entre duas administrações sucessivas, menor será o coeficiente de correlação que indica má confiabilidade.