Metoda Test-Retest: Definicja, przykład

Pomiar rzetelności w sytuacjach ankietowych jest trudniejszy i mniej łatwy do wykonania niż w badaniach obserwacyjnych.

O ile możliwe jest wielokrotne obserwowanie pewnego działania, o tyle zwykle możliwe jest powtórzenie badania tylko raz. Prowadzi to do metody test-retest, w której porównuje się dwa testy, aby dowiedzieć się, na ile są one wiarygodne. Metoda ta polega na podaniu testu tej samej grupie osób przy dwóch różnych okazjach.

Wtedy wyznacza się współczynnik test-retest czasami nazywany współczynnikiem stabilności. Współczynnik rzetelności, w tym przypadku, jest po prostu współczynnikiem korelacji iloczynu chwilowego Pearsona między wynikami uzyskanymi przez te same osoby w dwóch edycjach testu.

Metodę ilustruje poniższy przykład.

Przykład metody test-retest

Rozważmy grupę nastolatków, których poproszono o wymienienie kilku metod antykoncepcji w danym momencie. Odpowiedzi zapisano w postaci liczb 0, 1, 2, itd.

W późniejszym czasie tej samej grupie zadano te same pytania, a ich odpowiedzi zapisano dokładnie w ten sam sposób.

Współczynnik korelacji obliczony na podstawie tych dwóch zestawów wyników dostarcza nam miary stabilności. Ilustrujemy to w załączonej tabeli, a współczynnik korelacji iloczyn-moment jest obliczany w następujący sposób:

Przy 8 df, współczynnik Pearsona r jest istotny na poziomie .05 (wartość tabeli .632 jest wymagana, aby r był istotny). Tak więc rzetelność jest ustalona na poziomie .745, co jest akceptowalną wartością dla tego typu testu.

Główną wadą tej metody jest to, że jeśli ponowny test jest przeprowadzony zbyt szybko, pierwszy test uwrażliwia respondentów na temat i w rezultacie respondent będzie pamiętał już udzielone odpowiedzi i powtórzy je.

Prowadzi to do tendencyjnych wskaźników rzetelności w kierunku w górę.

Po drugie, opinie mogą się zmienić z powodu wpływów sytuacyjnych przed ponownym testem. W takich przypadkach występuje tendencyjność w dół w wynikach stabilności.

Wiąże się to z tym, że im dłuższy odstęp czasu między dwoma kolejnymi badaniami, tym niższy współczynnik korelacji wskazujący na niską rzetelność.

.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.