Characterization of E 471 food emulsifiers by high-performance thin-layer chromatography-fluorescence detection

Mono- e diacilglicerolo (MAG e DAG) emulsionanti, noto anche come additivo alimentare E 471, sono ampiamente utilizzati per regolare le proprietà tecnico-funzionali in vari alimenti. Oltre ai MAG e ai DAG, gli emulsionanti E 471 comprendono anche diverse quantità di triacilgliceroli (TAG) e acidi grassi liberi (FFA). MAGs, DAGs, TAGs e FFAs sono generalmente determinati dalla cromatografia liquida ad alte prestazioni (HPLC) o dalla gascromatografia (GC) accoppiata alla rilevazione selettiva della massa, analizzando i singoli rappresentanti delle classi lipidiche. In questo lavoro presentiamo un metodo rapido e sensibile per la determinazione di MAGs, DAGs, TAGs e FFAs negli emulsionanti E 471 mediante cromatografia a strato sottile ad alte prestazioni con rilevazione della fluorescenza (HPTLC-FLD), compreso un sistema di fattore di risposta per la quantificazione. I campioni sono stati semplicemente disciolti e diluiti con etere t-butilico metilico prima che venisse eseguito un doppio sviluppo su piastre di gel di silice LiChrospher preimpregnate di primulina con etere dietilico e n-pentano/n-esano/etere dietilico (52:20:28, v/v/v) come fasi mobili a 18 e 75 mm, rispettivamente. Per la quantificazione, la piastra è stata scansionata in modalità fluorescenza a UV 366/>400 nm, quando è stato utilizzato il segnale cumulativo per ogni classe lipidica. La calibrazione è stata fatta con 1,2-distearina e le quantità delle classi lipidiche sono state calcolate con fattori di risposta ed espresse come monostearina, distearina, tristearina e acido stearico. I limiti di rilevamento e di quantificazione erano rispettivamente 1 e 4 ng/zona per la 1,2-distearina. Quindi, l’approccio HPTLC-FLD rappresenta un’alternativa di screening semplice, rapida e conveniente all’analisi HPLC e GC dei singoli composti. La rilevazione visiva permette inoltre una facile caratterizzazione e il confronto diretto degli emulsionanti attraverso il modello di classe lipidica, quando utilizzato come impronta digitale.