Métodos de Pesquisa Qualitativa e Quantitativa são métodos de pesquisa amplamente utilizados que atuam como poderosas fontes de percepção para os marqueteiros.
De um modo geral, a pesquisa qualitativa explora o que as pessoas pensam, sentem e fazem enquanto quantitativa dá uma medida de quantas pessoas pensam, sentem ou se comportam de uma certa maneira.
Uma é normalmente baseada nas opiniões e pensamentos de uma pequena amostra; a outra é normalmente baseada nos comportamentos relatados de uma amostra muito maior e representativa .
- Pesquisa qualitativa vs. Quantitativa: Como eles se comportam?
- Prós Pesquisas Qualitativas:
- Cons Consensos de Pesquisa Qualitativa:
- Prós Pesquisas quantitativas:
- Cons Cons Cons Cons Cons Cons. de Pesquisa Quântica:
- Bringing the two together can be potent
- As vantagens da combinação de dados:
- Como uma abordagem combinada pode gerar uma campanha orientada por resultados
- Utilizar a pesquisa qualitativa para recolher dados accionáveis
- Usar pesquisa quantitativa para recolher dados accionáveis
- Combinando forças para completar o quadro
- Deep insight giving a competitive edge
- Conhecer o futuro personalizado
Pesquisa qualitativa vs. Quantitativa: Como eles se comportam?
Existem vários prós e contras para a utilização de ambos os métodos. A pesquisa qualitativa geralmente se baseia em fontes tais como entrevistas individuais, grupos de discussão e fóruns de discussão.
Isso pode ajudá-lo a gerar insight em primeira mão, descobrindo a percepção de um cliente sobre a sua proposta de valor, por exemplo.
As pesquisas quantitativas podem recorrer a pesquisas ou análises para quantificar comportamentos de consumo, percepções, atitudes e interesses, dando-lhe os números difíceis necessários para apoiar as suas ideias ou teorias.
Prós Pesquisas Qualitativas:
- Fornece profundidade e detalhes: Analisa pensamentos, sentimentos e comportamentos para explorar o ‘porquê’.
- Estimula a discussão: Quando as pessoas expandem o porque sentem ou agem de uma certa forma, pode introduzir novas áreas temáticas não consideradas anteriormente.
- Permite maior flexibilidade: O questionamento pode se adaptar em tempo real à qualidade e natureza da informação sendo coletada.
Cons Consensos de Pesquisa Qualitativa:
- Pequenos tamanhos de amostra: Este método é mais profundo e, portanto, mais demorado e intensivo em recursos, o que significa que menos pessoas são pesquisadas.
- Mais difícil de generalizar: Com uma amostra menor, é difícil generalizar os resultados.
- Depende de investigadores qualificados: A qualidade das respostas depende em grande parte da habilidade dos pesquisadores que realizam entrevistas ou conduzem grupos focais.
- Falta de anonimato: Há alguns tópicos que os respondentes estão mais dispostos ou confortáveis a responder através de pesquisas quânticas anônimas do que em entrevistas ou grupos de discussão.
Prós Pesquisas quantitativas:
- Amostra maior: Um estudo mais amplo pode ser feito, envolvendo mais sujeitos e permitindo uma maior generalização dos resultados.
- Objectividade e precisão: Poucas variáveis estão envolvidas, pois os dados se relacionam com informações fechadas.
- Mais rápido e mais fácil: A coleta de dados pode ser automatizada através de pesquisas digitais ou móveis, permitindo que milhares de entrevistas ocorram ao mesmo tempo em vários países.
- Mais econômico: O custo de alguém que participa de uma pesquisa quântica é normalmente muito menor do que numa entrevista de qualidade.
Cons Cons Cons Cons Cons Cons. de Pesquisa Quântica:
- Menos detalhes: Os resultados são baseados em respostas numéricas e, portanto, a maioria não oferecerá muita percepção dos pensamentos e comportamentos, onde falta o contexto. É possível incluir respostas abertas, mas estas dependem da compreensão dos entrevistados quanto à natureza da pergunta que está sendo feita, e da vontade de gastar tempo para completá-las.
- Artificiality: A pesquisa pode ser realizada em um ambiente não natural para que o controle possa ser aplicado, o que significa que os resultados podem diferir dos resultados do ‘mundo real’.
- Limitação: Respostas predefinidas podem mascarar como as pessoas realmente se comportam ou pensam, incitando-as a selecionar uma resposta que pode não refletir seus verdadeiros sentimentos.
Bringing the two together can be potent
Both approaches have strengths and weaknesses, which is why combining the two methods (often referred to as mixed methods research) can greatly improve the quality and accuracy of your findings, adding both broadth and depth.
As vantagens da combinação de dados:
- Enriquecimento: Usando dados qualitativos para identificar problemas ou obter informações sobre variáveis não encontradas em pesquisas quantitativas.
- Examinando: Gerando hipóteses a partir de pesquisas qualitativas que podem ser testadas através de uma abordagem quantitativa.
- Explicando: Usando dados qualitativos para entender melhor resultados inesperados de dados quantitativos.
Como uma abordagem combinada pode gerar uma campanha orientada por resultados
A combinação bem sucedida de ambos os métodos de dados requer planejamento. Como qualquer análise de dados bem sucedida, encontrar as respostas certas depende de fazer as perguntas certas, e estas dependem de primeiro identificar os seus objectivos-chave de negócio.
Para as empresas que procuram conduzir campanhas focadas no ROI, o tráfico quantitativo de estatísticas, tais como visitantes de websites únicos, tempo de permanência, quotas sociais, custo por chumbo e números de vendas são fundamentais, enquanto a informação qualitativa relacionada com o que os clientes sentem sobre a sua experiência é vital.
Tal inteligência permite às marcas compreenderem profundamente como a sua campanha está a funcionar e, criticamente, porquê.
A chave para responder a questões estratégicas de negócio através da pesquisa reside na capacidade de interrogar informação para recolher a percepção mais accionável.
A análise qualitativa pode fornecer a uma marca respostas sobre a razão pela qual um cliente comprou um determinado produto ou serviço e como foi a sua experiência de ponta a ponta.
Estas descobertas fornecem dados claros que podem ser acionados, permitindo que as marcas elevem os positivos e abordem quaisquer negativos.
Se um cliente escolheu a sua marca porque as suas análises no local reforçaram a facilidade de uso do produto, por exemplo, esta é uma descoberta que pode ser promovida no seu marketing, destacando um diferencial claro entre você e os seus rivais.
Análise quantitativa, por outro lado, pode fornecer respostas específicas relacionadas com o aspecto da viagem de compra, permitindo às marcas detectar quaisquer áreas que estejam a causar problemas e destacar os pontos de contacto que interessam.
Por exemplo, se uma alta porcentagem de compradores está caindo em uma determinada página, ou abandonando sua cesta em uma etapa comum, os marqueteiros podem abordar isso prontamente, redesenhando a página ou tornando o processo de transação mais rápido.
Combinando forças para completar o quadro
Este último exemplo também destaca onde a pesquisa qualitativa e quantitativa pode ser combinada com grande efeito. Embora os dados quantitativos possam destacar um problema com o abandono da cesta, as marcas ainda podem estar inseguras quanto ao motivo pelo qual os consumidores estão caindo.
É a morosidade da página, a informação confusa sobre as opções de pagamento, ou o design pobre da página que torna o CTA difícil de encontrar?
Combinando os números difíceis com o ‘porquê’ dá às marcas uma ideia clara de onde residem os problemas e qual a melhor forma de os resolver.
Deep insight giving a competitive edge
A investigação combinada pode ser usada de inúmeras formas, dependendo dos objectivos de negócio de uma marca.
Por exemplo, os dados podem revelar que mais de 70 anos com renda disponível e interesse em tecnologia comprariam mais dispositivos se o design do produto fosse responsável por falha de visão e destreza manual inibida.
Estas percepções poderiam abrir um novo público e categoria de produtos, dando às marcas mais uma vantagem competitiva.
Conhecer o futuro personalizado
Métodos de pesquisa qualitativa e quantitativa têm claros pontos fortes e fracos, e diferentes papéis a desempenhar. Casar os dois juntos pode ser um movimento poderoso, especialmente porque a demanda de personalização continua a aumentar.
Para atender a essa demanda, cada vez mais marcas e marqueteiros estão se voltando para dados de perfil de audiência, analisando comportamentos e percepções de audiência em larga escala, para adequar sua atividade aos seus consumidores.
Ao combinar personas qualitativas com dados quantitativos, você pode identificar e definir seus públicos com o máximo de detalhes possíveis, entendendo como, onde e quando alcançá-los para o máximo impacto.
