ABCデータは行動を理解するためのフレームワークを提供し、応用行動分析学（ABA）の基礎となるものです。 ABC」とは、行動事象の文脈を意味し、詳しく知りたい行動の前後に起こる事象を記述したものである。
ABAの分野の専門家は、ABCのデータを3タームコンティンジェンシーと呼ぶことが多いようです。 3項とは、先行詞（A）、行動（B）、結果（C）です。 それぞれの要素は、なぜ行動が継続するのかの理解を深めることに貢献します。
ABCデータの評価は、機能的行動評価（FBA）の実施や行動削減計画の策定と関連することが多いが、これらのデータはスキル習得を導くための情報も提供している。 行動が起こる背景を評価することで、その行動を理解することができます。 その行動が、もっと増えてほしい行動なのか、もっと減ってほしい行動なのかは関係ありません。 行動は、重力と同じように自然の法則に従っています。
ABCs of Behavior
すべての行動は、文脈の中で発生する。 行動の前には何らかのイベントや行動が発生し、その行動の後には別の何かが発生する。 この文脈は、行動のきっかけとなる要因や維持変数を特定するのに役立ちます。 これは、動機の理解につながり、行動を変化させるための計画を立てることができるようになる。 しかし、行動の数時間前、あるいは数日前に発生した事象や条件も、その行動に影響を与える可能性がある。
ABCデータ収集は、対象行動の機能を仮説するためにFBAを実施する際に不可欠な要素である。 この記述的な分析により、行動を変えるために維持変数を変更する計画を立てることができる。 機能分析（FA）は、しばしば機能を特定するための「ゴールドスタンダード」と考えられていますが、Martens, DiGennaro, Reed, Szczech, and Rosenthal (2008) によると、記述的分析には、いくつかの明確な利点があるそうです。
- 自然な環境で収集され、本人にとって作為的でないため、より正確なデータが得られる可能性がある
- 本人や環境に特有の情報を発見できる
- 結果としてもたらされるものを明らかにする 4050>
- 高い柔軟性
- 発生した行動事象の直接的な測定
Antecedent
先行現象は対象の行動の前に瞬時に発生します。 通常30秒以内。 先行物質をトリガーと呼んだり、行動を誘発するものと見なしたりすることができる。 一般的に不適応行動の引き金となる先行事象は以下の通り。
- 要求
- 制限された注意
- 好ましいアイテムや活動へのアクセス拒否
- 光などの環境刺激。 4050>
- Transition
- Unstructured Time
例えば、学習者がテーブルに座って仕事をする時間になると、なぜあなたから逃げてしまうのか理解したいとします。 逃げる直前に何が起こったかを見てください。 あなたは何を話し、何をしましたか？ その部屋には他に誰がいましたか？ その時、部屋では他に何が起こっていましたか？ 5691＞技能習得のABCを考えるとき、先行詞は弁別刺激（SD）である。 SDは過去に強化された（あるいは教えようと思っている）特定の反応を呼び起こすものです。 SDは特定の反応があれば強化が可能であることを示すもので、あらゆるスキルを教える際のエッセンスとなります。
たとえば、学習者に「拍手」と言ったら手を叩くようにさせたいとします。 SDがあるときに手を叩く（「clap」）と一貫して強化し、SDがないときにその行動が起きると強化を控えます。 このようにして刺激制御を構築し、スキルを発達させます。
行動
行動とは、人が行うことです。 ABCデータの場合、もっと知りたい行動である。 この行動は望ましいものである場合もあれば、望ましくないものである場合もあります。
ABAでは、行動を観察可能で測定可能な用語で定義することが非常に重要です。 あなたの定義を読んだ後、誰でもその行動が起こるかどうかを確実に識別する必要があります。 特に、複数の人がデータを収集する場合は、正確なデータ収集のために、運用上の定義と呼ばれるあなたの定義が明確でなければなりません。
ターゲット行動を定義するときは、例と非例を含めて、明確さを高めます。 以下はその例です。
投げること。
投げる：ヘンリーが体の一部を使って、空間を通して投げることを意図していないオブジェクトを1フィートより遠くに移動させるすべてのインスタンス。
例以外のもの：
- パズルを完成する前にテーブルではめ込み式パズルを逆さまにして、一つ以上のピースが床に落下させる。
- 総運動スペースでボールを蹴ったり投げたりする。
それぞれの例や非例は定義の正確さに貢献するはずである。 余計な記述は避けるが、介入者からの質問を喚起するようなよく起こる状況をカバーする程度に含める。
結果
結果は、あなたがもっと知りたい行動の直後に、通常は30秒以内に発生する。 学習者によっては、遅れた結果が行動に影響することもありますが、ABCのデータを集めるときは、行動の直後に起こることに注目しましょう。
行動を維持する一般的な結果は以下の通りです：
- 賞賛、議論、叱責の形で注意
- 嫌なタスクや感覚刺激からの逃避
- 好みのアイテムや活動へのアクセス
これらの維持結果はその行動（アクセスや逃避など）の機能という仮説につながっています。 ある行動に結果がついてきて、その行動がより頻繁に（あるいはより強く、より長く）起こるとき、その結果は強化効果を持つ。 ある行動に結果がついてきて、その行動の回数が少ない（または強度が低い、または期間が短い）場合、その結果は罰する効果がある。 強化や罰は、本質的に良い結果や悪い結果ではなく、刺激による行動への影響（すなわち、行動が増加するか減少するか）を記述しています。
これは、不適応行動を減らすために一般的に推奨される多くのテクニックが失敗するところです。 1-2-3マジックのようなテクニックは、学習者がなぜその行動をとるのかに関係なく、1つの解決策を提供します。
たとえば、スーパーナニーのような一般的な子育ての達人は、子どもが悪いことをしたときにタイムアウトにすることを勧めます。
Setting Events
Setting Eventsは、しばしば第4項と呼ばれるものである。 これらは、あなたがもっと知りたいと思う行動のかなり前、時には数時間から数日前に発生する要因です。 これらのイベントは行動に直接影響を与えるものではありませんが、学習者の行動に影響を与えることが多い条件であるため、注意してください。 一般的な設定イベントには次のようなものがあります：
- 空腹
- 薬の変更
- 睡眠不足
- 特定の人の有無
- 部屋の条件（温度、騒音、視覚刺激など。
- Change in routine
このビデオでは、Amelia Dalphonse, MA, BCBAが、なぜ行動が続くのかを理解するために、行動の文脈を利用することについて説明しています。
Overt and Covert Behaviors
ほとんどの場合、あなたが観察できる行動に注意を向けることになります。 これらは顕在的な行動です。 ABAでは、専門家は行動を測定する能力に依存しており、観察できる行動のみを測定することができます。
目に見えない行動が起こることにも注目することが重要です。 これらは隠微な行動である。 これらの行動は学習者の体の中で起こるもので、思考のようなものも含まれます。 認知行動療法（CBT）は、ABAの原則の多くを用いて、表在行動に対処します。
ABC Data for Behavior Reduction
ABA プログラムは、しばしば不適応行動の発生を減らすことを目的としている。 ABCのデータ収集手順は、特定の行動が一般的に発生する文脈の一般的な理解に寄与する。 この文脈を理解することで、効果的な介入につながる行動の機能を仮説として立てることができる。 これはABCデータの最も一般的な使用方法です。
イーサンのジャンプのコンテキストを理解するために収集したABCデータの例を見てみましょう：
ABC Data for Skill Development
収集したABCデータから学習者のモチベーションに対する洞察が得られます。 特定の反応を呼び起こし、その反応が今後より頻繁に起こるようになる、またはより少なくなる条件を特定することで、効果的なスキル習得計画を立てるきっかけになります。 学習者がスキル習得に苦労している場合、ABCを再検討してください。 望ましい反応を呼び起こす先行条件（視覚刺激、身体的または言語的プロンプトなど）があるか？ その反応をより起こりやすくするような結果はあるか？ ABCデータにより、教えたいスキルを生み出す条件を客観的に評価することができます。
ABC Data Collection
すべての記述的データは観察者のエラーやバイアスの影響を受けますが、この傾向を知っていれば、これらの懸念の影響を軽減することができます。 ABCデータを収集するためにスタッフを訓練するとき、あなたが彼らに尋ねた方法と一致しない方法で行動への応答を自己報告したときに、罰する結果がないことを確認してください。 新しいスタッフや保護者からのデータは、下の写真のようにチェックボックスの形で選択肢を提供すると、より信頼性が高くなる傾向があります。 また、空欄の場合は、行動履歴をより明確に把握することができます。 このように、さまざまなタイプのデータ収集ツールでバランスを取ってください。 4種類のABCまたはSABCデータシートを提供する当社のテンプレートをダウンロードしてください。