Joitakin perussanoja, jotka liittyvät lajien runsaus ordinaatiossa
(Katso myös ordinaation termien sanasto)
Lajirikkaus – Lajien lukumäärä tietyssä määritellyssä yksikössä, kuten rysäpyynnissä, kvadraatissa, järvessä, läänissä jne. Lajirikkaus on aina kokonaisluku.
Runsaus – Jokin mitta, joka kuvaa lajin määrää näytteessä. Joskus kutsutaan ”suorituskyvyksi”. Esimerkkejä: tiheys, pesivien parien lukumäärä, biomassa, pohjapinta-ala, esiintymistiheys, peittävyys, reviirialue, esiintyminen.
Tiheys: Yksilöiden lukumäärä pinta-ala- tai tilavuusyksikköä kohti. Jos esimerkiksi 5 hehtaarilla havaitaan 11 phoebea, tiheys on 2,2/ha.
Tiheys: Lajia sisältävien osanäytteiden osuus tai prosenttiosuus. Jos 8:sta havaintopisteestä 5:stä löytyisi phoeboja, niiden frekvenssi olisi 5/8 = 0,625
Pohjapinta-ala: Käytetään yleisesti puuvartisten kasvien osalta. Tietyn lajin kaikkien puiden poikkileikkauspinta-ala yhteensä. Jos 10 hehtaarin kvadraatista löytyisi kolme plataanipuuta, joiden halkaisijat olisivat 1 cm, 2 cm ja 10 cm, tyvipinta-ala olisi:
Peitto: Pystysuora projektio maahan. Se voi sisältää päällekkäisyyksiä tai ei. Jos se perustuu nuppineulanäytteisiin, peittävyys sisältää yleensä päällekkäisyyksiä, mutta jos se perustuu silmämääräisiin arvioihin, se ei yleensä sisällä päällekkäisyyksiä. Visuaalisten arvioiden osalta jotkut laskevat ”tyhjän tilan” rykelmän sisällä ja toiset eivät.
Peittävyydestä tehdään usein yhteenveto laajoilla ”peittävyyden ja runsauden asteikoilla”. Tämä on usein riittävää, jos ollaan kiinnostuneita vain alueellisesta vaihtelusta hyvin heterogeenisessa ympäristössä tai pitkän aikavälin ajallisesta vaihtelusta. Olisi kuitenkin parempi olla paljon tarkempi, jos ollaan kiinnostuneita hienojakoisten mallien seurannasta.
Biomassa: Yleensä kuiva biomassa, mutta joskus ekstrapoloidaan märkäbiomassasta. Biomassaa arvioidaan joskus ”ulottuvuusanalyysin” avulla, joka perustuu regressioyhtälöihin.
b0, b1, b2,jne. määritetään vaatimattoman pensaiden määrän perusteella.
Läsnäolo: Käsitteellisesti helppo, mutta siinä on joitakin hienouksia:
- Lasketaanko kuolleet yksilöt?
- Jalkautunut vai peittävä?
- hedelmällinen vai ei?
- pesiviä vai satunnaisia?
Relatiivinen runsaus: Lajin runsaus (millä tahansa mittarilla) jaettuna kaikkien lajien kokonaisrunsausmäärällä yhteensä. Jos alueella on 2,2 phoebes/ha, 3,6 flickers/ha ja 3,2 red-eyed vireos/ha, mutta ei muita lajeja, lintujen suhteellinen tiheys olisi
phoebes: (2,2/ha)/(9/ha) = 0,244
flickers: (3,6/ha)/(9/ha) = 0,400
vireot: (3,2/ha)/(9/ha) = 0,356
Jos peippojen esiintymistiheys on 0,625, räystäspääskyjen esiintymistiheys on 0,500 ja vireojen esiintymistiheys on
1,000, niin lintujen RELAATIIVINEN TAPAHTUVUUS olisi
peippoja: (0,625)/(2,125) = 0,294
vikloja: (0,500)/(2,125) = 0,235
vireot: (1,000)/(2,125) = 0,471
Jos sycamoreiden pohjapinta-ala on 8,25cm2/ha, puuvillapuun pohjapinta-ala on 105,32cm2/ha, punakoisojen pohjapinta-ala on 10,25cm2/ha,ja liukkaiden jalavien pohjapinta-ala on 89,20cm2/ha, eikä muita puita ole, kunkin lajin suhteellinen pohjapinta-ala (yleisemmin tunnettu nimellä ”relatiivinen dominanssi”) on:
Relatiivisen runsauden on oltava yhtä suuri (lukuun ottamatta ehkä joitakin pyöristysvirheitä). Huomaa, että suhteellisella runsaudella ei ole yksiköitä (se on dimensioton). Vaihtoehtoisesti suhteellinen runsaus voidaan ilmaista prosentteina.
Lajikoostumus – Luettelo kaikista tässä määritellyssä yksikössä esiintyvistä lajeista sekä jokin runsauden mittari (usein suhteellinen runsaus).
Lajikoostumusta voidaan pitää vektorina eli numerosarakkeena.Jos se perustuu suhteelliseen runsausmäärään, numeroiden summan on oltava 1 tai 100 %.
Ordinaatio, luokittelu ja suora gradienttianalyysi pyrkivät kaikki paljastamaan lajikoostumuksen malleja.
Mitä jos sinulla on useampi kuin yksi runsauden tai suorituskyvyn mittari kullekin lajille? Voit:
1) analysoida ne kaikki erikseen – tämä voi tuottaa uusia oivalluksia
2) selvittää, mikä niistä on ”paras” tarkoituksiisi
3) luoda synteettinen tärkeysarvo.
Tärkeysarvot (IV) ovat yleensä joko suhteellisen runsauden mittojen summa tai keskiarvo. Metsissä yleisimmin käytetty tärkeysarvo on suhteellisen tiheyden, suhteellisen frekvenssin ja suhteellisen dominanssin summa, joista kukin ilmaistaan prosentteina.
Tällöin pienin mahdollinen IV on 0 ja suurin mahdollinen 300.
Analyysin kannalta ei ole merkitystä sillä, otetaanko summa vai keskiarvo tai käytetäänkö suhteellisina vai prosentteina ilmaistuja suhteellisia arvoja. Tämä johtuu siitä, että eri menetelmät ovat toistensa lineaarisia yhdistelmiä.
Huomaa, että ”suhteellinen frekvenssi” vaatii jonkinlaisen osanäytteen otoksen sisällä. Koska monet tutkimukset eivät sisällä osanäytteitä, IV lasketaan usein suhteellisen tiheyden ja dominanssin keskiarvona.
Yksi IV:n käytön eduista on se, että se vaimentaa yksittäisten suurten yksilöiden tai harvinaisten lajien vaikutuksia, jotka esiintyessään ovat hyvin runsaita (esim. seetervahverot, monivartiset pensaat).
Thispagen on luonut ja sitä ylläpitää MichaelPalmer. 
Ordinaation verkkosivut
Pispala