第4次産業革命の真っ只中、テクノロジーの進化はかつてないほど速くなっています。 このような状況下で、企業や個人は、主要なテクノロジー・トレンドに遅れをとることなく、取り残される危険性があります。 主要なトレンドを理解することで、人々や企業は準備を整え、チャンスをつかむことができるのです。 ビジネスとテクノロジーの未来学者である私の仕事は、先を見据え、最も重要なトレンドを特定することです。 この記事では、2020年に誰もが準備すべき最も差し迫った7つのトレンドをご紹介します。
2020年に誰もが今から準備すべき7大テクノロジートレンド
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AI-as-a-service
人工知能（AI）は現代で最も変革をもたらすテクノロジーの進化の1つである。 拙著「人工知能の実践」で取り上げたように、ほとんどの企業が、顧客体験の向上や業務の効率化のためにAIをどのように活用できるかを模索し始めている。 これは2020年も続き、人々はAIと一緒に働くことにますます慣れていくでしょうが、自社でAIベースのシステムを設計・展開することは、ほとんどの企業にとって高価な提案であることに変わりはないでしょう。
このため、AIアプリケーションの多くは、単に自社のデータを送り込み、アルゴリズムや計算リソースを使用する際に料金を支払うことができる、アズ・ア・サービス・プラットフォームのプロバイダーを通じて行われ続けることになるであろう。
現在、Amazon、Google、Microsoft などが提供するこれらのプラットフォームは、範囲がやや広い傾向があり、組織が必要とする特定のタスクに適用するには、（しばしば高価な）カスタム エンジニアリングが必要とされます。 2020年には、より広範な導入が進み、プロバイダーの数も増えて、特定の業務に特化したアプリケーションやサービスを提供するようになると思われます。 これは、AIを使用しない言い訳をする企業がいなくなることを意味します。
5Gデータネットワーク
モバイルインターネット接続の第5世代は、超高速ダウンロードとアップロード速度、およびより安定した接続を提供する予定です。 2019年に初めて5Gモバイルデータネットワークが利用可能になったものの、そのほとんどはまだ高価で、限られた地域や大都市で機能するものに限られていた。 2020年は、5Gが本格的に普及し始める年になりそうで、より手頃な価格のデータプランに加え、カバレッジも大幅に改善され、誰もが楽しさに参加できるようになることを意味しています。
超高速データ ネットワークは、移動中に映画や音楽をより高い品質でストリーミングできるようにするだけではありません。 速度が大幅に向上することは、モバイル ネットワークが、家庭や企業で使用されている有線ネットワークよりも使いやすくなることを意味します。 企業は、どこでも超高速で安定したインターネットにアクセスできることがビジネスに与える影響を考慮しなければなりません。 帯域幅の増加により、機械、ロボット、自律走行車がこれまで以上に多くのデータを収集、転送できるようになり、モノのインターネット（IoT）やスマートな機械の分野の進歩につながります」
Autonomous Driving
2020年に自律走行車で日常的に移動したり、あるいは見たりできる段階ではないものの、かなりの興奮を生み出し続けるのは間違いないでしょう。
テスラのチーフ、イーロン・マスクは、同社が今年までに真に「完全な」自律走行車を作成する見込みであると述べており、自動ブレーキや車線変更など、より低い自律度で動作できる自動車の数は、ますます一般的になっていくと思われます。 これに加えて、セキュリティやエンターテインメント機能など、運転に直接関係しないその他の車載システムも、自動化が進み、データの取得や分析に依存するようになるでしょう。 グーグルの姉妹会社であるウェイモは、カリフォルニア州で自律走行タクシーの試験を完了したばかりで、最初の1カ月で6200人以上を輸送しました。
もちろん、車だけではありません。トラック輸送や配送も自律化が進んでおり、この分野での躍進が2020年を通してヘッドラインを飾り続けることになりそうです。
自律走行技術の成熟に伴い、規制当局、立法府、当局による対策についても耳にすることが多くなるでしょう。 自律走行が私たちの多くにとって実用的な現実になるまでには、法律、既存のインフラ、社会的な態度のすべてが変化する必要がありそうです。 2020年には、自律走行に関する議論が技術界の外にまで広がり、「もし」ではなく「いつ」実現するかという考えに多くの人が賛同するようになる可能性があります。 スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスからデータを取得することで、症状が出る前から人々の健康問題を予測し、治療する能力がますます高まっていくでしょう。
治療に関しては、より個別化されたアプローチが見られるようになるでしょう。 これは精密医療とも呼ばれ、特定の患者に対してどの程度効果的であるかをデータに基づいて理解することで、医師がより正確に薬を処方し、治療を行うことができるようになります。
新しいアイデアではありませんが、最近のテクノロジー、特にゲノミクスと AIの分野での飛躍的な進歩のおかげで、人によって特定の病気を撃退する能力が高いか低いか、また、異なる種類の薬や治療にどう反応する可能性があるかについて、より深く理解できるようになっています。
2020年を通じて、予測医療の新しい応用と、個々の患者にとってより良い結果を確実にするための、個人化および効果化した治療の導入を見ることになると思います。
コンピュータ ビジョン
コンピュータ用語で「ビジョン」とは、カメラやセンサーで収集した視覚イメージからアイテムや場所、オブジェクト、人を識別できるシステムのことを指します。 スマートフォンのカメラが、撮影している画像のどの部分が顔であるかを認識し、Google イメージ検索などの技術を動かしているのもこの技術です。
2020年に向けて、ますます多くの用途で、コンピュータ ビジョン搭載ツールや技術が展開されていくことでしょう。 これは、自律走行車が危険を「察知」してナビゲートする方法の基礎となります。 生産ラインでは、不良品や機器の故障を監視するためにコンピューター・ビジョン・カメラが採用され、セキュリティ・カメラでは、24時間365日の監視を必要とせずに、異常事態を警告することができるようになります。
コンピュータ・ビジョンは顔認識も可能にしており、これは2020年によく耳にすることになるでしょう。 すでに、アップルのFaceIDや、ドバイ空港でのスムーズな顧客対応など、スマートフォンへのアクセスコントロールにこの技術が役立っています。 しかし、2020年にはユースケースが増えるとともに、プライバシーを侵食し、「ビッグブラザー」のような国家統制を可能にする可能性があるため、この技術の利用を制限する議論も増えていくことでしょう。
拡張現実 (XR) は、より没入感のあるデジタル体験を生み出すために使用されている、いくつかの新しい技術や新興の技術を網羅するキャッチオールな用語です。 より具体的には、仮想現実、拡張現実、および複合現実を指します。 バーチャルリアリティ（VR）は、現実世界と融合したヘッドセットを使って、コンピューターで作られた世界に入り込み、完全にデジタル化された没入感を味わうことができる技術です。 拡張現実（AR）は、スマートフォンの画面やディスプレイを介して現実世界にデジタルオブジェクトを重ね合わせます（Snapchatのフィルターを想像してください）。 複合現実感（MR）はARの延長線上にあり、ユーザーは現実の世界に置かれたデジタルオブジェクトと対話することができます（ARヘッドセットを使って部屋に置かれたホログラフィックピアノを演奏することを想像してみてください）。
2020年からは、現在の XR の両方の形態が提供する豊富でエキサイティングな可能性を企業が理解するようになり、すべてが変化することが予想されます。 仮想および拡張現実は、顧客と対話する新しい方法を提供するだけでなく、トレーニングやシミュレーションのためにますます普及するようになるでしょう。 しかし、2020年はついにそれが変わる年になるかもしれません。 ブロックチェーンは本来、取引の記録に使われるデジタル台帳だが、暗号化され分散化されているため安全性が高い。 2019年、一部のコメンテーターは、この技術は誇張されすぎており、おそらく最初に考えられていたほど有用ではない、と主張し始めた。 しかし、2019年中にFedEx、IBM、Walmart、Mastercardといった企業が継続的に投資を行うことで、現実的な結果が出始めると考えられ、そのことを証明することに成功すれば、小規模プレイヤーによる採用が急速に増える可能性があります。
また、計画通りにいけば、2020年には、Facebook独自のブロックチェーンベースの暗号が現在Libraとしてローンチされ、大きな反響を呼ぶでしょう。
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