Comment utiliser la recherche qualitative et quantitative à votre avantage

La recherche qualitative et la recherche quantitative sont des méthodes de recherche largement utilisées qui agissent comme de puissantes sources d’informations pour les spécialistes du marketing.

Généralement, la recherche qualitative explore ce que les gens pensent, ressentent et font tandis que la quantitative donne une mesure du nombre de personnes qui pensent, ressentent ou se comportent d’une certaine manière.

L’une est généralement basée sur les opinions et les pensées d’un petit échantillon ; l’autre est normalement basée sur les comportements rapportés d’un échantillon beaucoup plus grand et représentatif .

Recherche qualitative vs quantitative : Comment s’en sortent-elles ?

Il existe un certain nombre d’avantages et d’inconvénients à utiliser les deux méthodes. La recherche qualitative s’appuie généralement sur des sources telles que les entretiens individuels, les groupes de discussion et les forums de discussion.

Cela peut vous aider à générer un aperçu de première main découvrant la perception d’un client de votre proposition de valeur, par exemple.

La recherche quantitative peut faire appel à des enquêtes ou à des analyses pour quantifier les comportements, les perceptions, les attitudes et les intérêts des consommateurs, vous donnant ainsi les chiffres concrets nécessaires pour étayer vos idées ou vos théories.

Les avantages de la recherche qualitative:

• Elle fournit de la profondeur et des détails : Analyser les pensées, les sentiments et les comportements pour explorer le  » pourquoi « .
• Elle encourage la discussion : Lorsque les gens s’étendent sur les raisons pour lesquelles ils se sentent ou agissent d’une certaine manière, cela peut introduire de nouveaux sujets qui n’avaient pas été envisagés auparavant.
• Elle permet une plus grande flexibilité : Le questionnement peut s’adapter en temps réel à la qualité et à la nature des informations recueillies.

La recherche qualitative Inconvénients:

• Petites tailles d’échantillon : Cette méthode est plus approfondie et donc plus consommatrice de temps et de ressources, ce qui signifie que moins de personnes sont interrogées.
• Plus difficile de généraliser : Avec un échantillon d’enquête plus petit, il est difficile de généraliser les résultats.
• Dépend de chercheurs compétents : La qualité des réponses dépend en grande partie de la compétence des chercheurs qui réalisent les entretiens ou dirigent les groupes de discussion.
• Manque d’anonymat : Il y a certains sujets sur lesquels les répondants sont plus disposés ou plus à l’aise pour répondre par le biais d’enquêtes quantiques anonymes que dans le cadre d’entretiens individuels ou de groupes de discussion.

Les avantages de la recherche quantitative :

• Échantillon plus large : Une étude plus large peut être faite, impliquant plus de sujets et permettant une plus grande généralisation des résultats.
• Objectivité et précision : Peu de variables sont impliquées car les données concernent des informations fermées.
• Plus rapide et plus facile : La collecte des données peut être automatisée via des enquêtes numériques ou mobiles, ce qui permet de réaliser des milliers d’entretiens en même temps dans plusieurs pays.
• Plus rentable : Le coût de la participation d’une personne à une enquête quantique est généralement bien inférieur à celui d’une interview qual.

Recherche quantitative Contre:

• Moins de détails : Les résultats sont basés sur des réponses numériques et donc la plupart n’offriront pas beaucoup d’aperçu des pensées et des comportements, manquant ainsi de contexte. Il est possible d’inclure des réponses ouvertes, mais celles-ci dépendent de la compréhension par les répondants de la nature de la question posée et de leur volonté de prendre le temps de les remplir.
• Artificialité : La recherche peut être menée dans un environnement non naturel afin que le contrôle puisse être appliqué, ce qui signifie que les résultats peuvent différer des conclusions du  » monde réel « .
• Limitation : Les réponses préétablies pourraient masquer la façon dont les gens se comportent ou pensent réellement, les incitant à choisir une réponse qui ne reflète peut-être pas leurs véritables sentiments.

Réunir les deux peut être puissant

Les deux approches ont des forces et des faiblesses, c’est pourquoi la combinaison des deux méthodes (souvent appelée recherche par méthodes mixtes) peut améliorer considérablement la qualité et la précision de vos résultats, en ajoutant à la fois de l’ampleur et de la profondeur.

Les avantages de la combinaison des données :

• Enrichir : Utiliser des données qualitatives pour identifier des problèmes ou obtenir des informations sur des variables que l’on ne trouve pas dans les enquêtes quantitatives.
• Examiner : Générer des hypothèses à partir de la recherche qualitative qui peuvent être testées en adoptant une approche quantitative.
• Expliquer : Utiliser des données qualitatives pour mieux comprendre les résultats inattendus des données quantitatives.

Comment une approche combinée peut générer une campagne axée sur les résultats

Combiner avec succès les deux méthodes de données nécessite une planification. Comme toute analyse de données réussie, trouver les bonnes réponses repose sur le fait de poser les bonnes questions, et celles-ci reposent sur l’identification préalable de vos principaux objectifs commerciaux.

Pour les entreprises qui cherchent à mener des campagnes axées sur le retour sur investissement, le trafic quantitatif de statistiques telles que les visiteurs uniques du site Web, le temps de séjour, les partages sociaux, le coût par lead et les chiffres de vente sont essentiels, tandis que les informations qualitatives relatives au ressenti des clients sur leur expérience sont vitales.

Cette intelligence permet aux marques d’acquérir une compréhension profonde de la façon dont leur campagne fonctionne et, de façon critique, pourquoi.

Utiliser la recherche qualitative pour recueillir des données exploitables

La clé pour répondre aux questions commerciales stratégiques par le biais de la recherche réside dans la capacité à interroger l’information pour recueillir les informations les plus exploitables.

Les analyses qualitatives peuvent fournir à une marque des réponses autour de la raison pour laquelle un client a acheté un certain produit ou service et quelle a été son expérience de bout en bout.

Ces résultats fournissent des données claires qui peuvent être actionnées, permettant aux marques d’élever les points positifs et de traiter les points négatifs.

Si un client a choisi votre marque parce que vos critiques sur site ont renforcé la facilité d’utilisation du produit, par exemple, c’est un résultat qui pourrait être promu dans votre marketing, mettant en évidence un différenciateur clair entre vous et vos rivaux.

Utiliser la recherche quantitative pour recueillir des données exploitables

L’analyse quantitative, d’autre part, peut fournir des réponses spécifiques relatives à la façon dont le parcours d’achat se présente, permettant aux marques de repérer toutes les zones qui posent problème et de mettre en évidence les points de contact qui comptent.

Par exemple, si un pourcentage élevé d’acheteurs abandonnent sur une certaine page, ou abandonnent leur panier à une étape commune, les marketeurs peuvent y remédier rapidement, en remaniant la page ou en rendant le processus de transaction plus rapide.

Combiner les forces pour compléter le tableau

Ce dernier exemple souligne également où la recherche qualitative et quantitative peut être combinée avec beaucoup d’effet. Alors que les données quantitatives peuvent mettre en évidence un problème d’abandon de panier, les marques peuvent encore ne pas savoir pourquoi les consommateurs abandonnent.

S’agit-il de la lenteur de la page, des informations confuses sur les options de paiement, ou d’une mauvaise conception de la page rendant le CTA difficile à trouver ?

La combinaison des chiffres concrets avec le « pourquoi » donne aux marques une idée claire de l’endroit où se situent les problèmes et de la meilleure façon d’agir.

Deep insight donnant un avantage concurrentiel

La recherche combinée peut être utilisée de nombreuses façons en fonction des objectifs commerciaux d’une marque.

Par exemple, les données pourraient révéler que les plus de 70 ans ayant un revenu disponible et un intérêt pour la technologie achèteraient plus d’appareils si les conceptions des produits tenaient compte d’une vue défaillante et d’une dextérité manuelle inhibée.

De tels aperçus pourraient ouvrir un tout nouveau public, et une nouvelle catégorie de produits, donnant aux marques un avantage concurrentiel plus important.

Rencontrer le futur personnalisé

Les méthodes de recherche qualitative et quantitative ont des forces et des faiblesses claires, et des rôles différents à jouer. Marier les deux ensemble peut être un mouvement puissant, en particulier lorsque la demande de personnalisation des consommateurs continue d’augmenter.

Pour répondre à cette demande, de plus en plus de marques et de spécialistes du marketing se tournent vers les données de profilage d’audience, en analysant les comportements et les perceptions de l’audience à grande échelle, pour adapter leur activité à leurs consommateurs.

En combinant des personas qualitatifs avec des données quantitatives, vous pouvez identifier et définir vos audiences de la manière la plus détaillée possible, en comprenant comment, où et quand les atteindre pour un impact maximum.