Was ist empirische Evidenz?
Definition und Erklärung
Empirische Evidenz ist die Evidenz, die wir direkt beobachten und von unseren Sinnen erhalten. Dies steht im Gegensatz zu philosophischen oder theoretischen Überlegungen, die ohne direkte Beobachtung des „wirklichen Lebens“ angestellt werden können.
Empirische Beweise stehen in Zusammenhang mit der philosophischen Unterscheidung zwischen a priori und a posteriori Überlegungen. A priori-Schlussfolgern, d.h. ohne (oder ‚vor‘) Beweisen oder Erfahrungen, ist die Art des Schlussfolgerns, die von Logikern, Philosophen und Mathematikern üblicherweise verwendet wird. a posteriori-Schlussfolgern basiert auf Beobachtung und empirischen Beweisen.
Beispiele für empirische Beweise
In der Wissenschaft
Schauen wir uns ein Beispiel für empirische Beweise aus dem Gesundheitswesen an.
Stellen Sie sich vor, Sie sind Arzt und interessieren sich für die Senkung des Blutdrucks, um die Wahrscheinlichkeit eines Herzinfarkts zu verringern.
Sie hören von einem neuen Medikament namens Atenolol, das das Herz verlangsamt und den Blutdruck senkt.
Sie stellen mit Hilfe von a priori Überlegungen die Hypothese auf, dass dieses Medikament das Risiko eines Herzinfarkts verringern könnte, weil es den Blutdruck senkt.
Aber in diesem Szenario verlassen Sie sich nicht nur auf a priori Überlegungen. Sie wollen empirische Beweise für Ihre Hypothese erhalten.
So führen Sie eine große randomisierte Medikamentenstudie durch. Sie geben einigen Personen ein Placebo in Form einer Zuckerpille und den anderen Atenolol. Es stellt sich heraus, dass das Medikament tatsächlich den Blutdruck der Personen senkt, die es einnehmen.
Jetzt haben Sie den empirischen Beweis, dass Atenolol den Blutdruck senkt, aber wie sieht es mit dem Risiko eines Herzinfarkts aus?
Wenn Sie die Daten analysieren, sehen Sie, dass es die Sterblichkeit nicht so stark senkt wie andere Medikamente, die eine ähnliche Wirkung auf den Blutdruck haben.
So wurde Ihre a priori Schlussfolgerung, dass dieses Medikament das Risiko eines Herzinfarkts durch die Senkung des Blutdrucks verringern würde, durch a posteriori empirische Beweise entkräftet.
Empirische Beweise vs. theoretische Beweise
Wie der Name schon sagt, sind empirische Beweise nicht die einzige Art von Beweisen, die unsere Überzeugungen stützen können; obwohl empirische Beweise großartig sind, können wir auch durch theoretische Überlegungen vernünftige Überzeugungen über Dinge bilden.
Nehmen wir zum Beispiel die neuen COVID-Impfstoffe, die in der ganzen Welt entwickelt und getestet wurden. Während die Durchführung von Versuchen mit dem Impfstoff und das Sammeln von empirischen Beweisen für seine Wirksamkeit absolut wichtig sind, sagen einige Leute, dass wir vor dem Abschluss des Versuchs „keine Daten“ haben und daher nichts darüber sagen können, wie wirksam der Impfstoff sein könnte.
Bevor ein Impfstoffversuch durchgeführt wird, haben wir zwar noch keine empirischen Daten darüber, wie wahrscheinlich es ist, dass er funktioniert, aber wir können trotzdem nützliche Überzeugungen darüber bilden. Wir könnten zum Beispiel die „Referenzklassenvorhersage“ verwenden, um den Anteil aller Impfstoffversuche in der Geschichte zu betrachten, die positive Ergebnisse hatten, und dies nutzen, um unsere Annahmen darüber zu treffen, wie wahrscheinlich es ist, dass der COVID-Impfstoff wirkt.
Wissenschaftler haben auch ein theoretisches Verständnis davon, wie der Impfstoff kausal wirkt. Obwohl wir „keine Daten“ darüber haben, ob der Impfstoff auch dann noch wirkt, wenn er von einer Person im Weihnachtsmannkostüm verabreicht wird (das haben wir in der Studie nicht getestet!), verstehen wir den kausalen Mechanismus hinter dem Impfstoff und können daher sicher davon ausgehen, dass er, wenn er wirkt, auch wirkt, wenn er von einer Person im Weihnachtsmannkostüm verabreicht wird.
Es gibt einige wichtige Fragen, bei denen wir nicht darauf warten können, empirische Beweise zu sammeln, wie etwa die Möglichkeit eines Atomkriegs zwischen Russland und den USA oder die Wahrscheinlichkeit, dass wir in einer Simulation leben. Wir können nicht warten, bis es zu einem Atomkrieg kommt, bevor wir etwas über dessen Wahrscheinlichkeit sagen können! Für diese Fragen müssen wir unsere empirischen Fähigkeiten mit theoretischen Überlegungen untermauern.